4月6日，河北省政府召開2022年度河北省科學技術獎勵大會，對促進科學技術進步和經濟社會發展作出突出貢獻的單位和個人頒獎。我校申報的“寒區交通隧道凍脹特性及凍害防治關鍵技術研究”和“基于智能無感睡眠監測平臺的缺血性腦卒中風險預警關鍵技術”獲得三等獎。

“寒區交通隧道凍脹特性及凍害防治關鍵技術研究”由土木工程學院崔光耀教授申報。該項目面向高海拔/高緯度地區交通隧道御寒抗凍能力的重大需求，圍繞寒區交通隧道凍害防治關鍵技術問題，采用新理論、新技術、新方法、新工藝，通過產學研結合進行技術攻關和工程應用，攻克了多因素耦合作用下寒區隧道洞內溫度場預測方法、馬蹄形破碎圍巖隧道整體凍脹力計算方法和局部存水凍脹力計算方法、寒區隧道結構安全監控量測管理標準及等級、新型主動保溫技術及被動保溫技術等系列技術難題。項目出版專著2部；授權發明專利16項；發表SCI/EI期刊收錄學術論文27篇。

項目自主創新成果在白俄羅斯年產40萬噸紙漿廠基建工程，國內京津冀、川藏、甘肅、新疆及東北等地高鐵、國鐵、高速公路、城市綜合管廊、熱電等不同行業領域20余座隧道及地下工程中得到推廣應用，其中5個主要應用單位節支總額2.23億元，經濟社會效益顯著。

“基于智能無感睡眠監測平臺的缺血性腦卒中風險預警關鍵技術”由信息學院王華鋒副教授申報。該項目依托河北省重點研發計劃“自然狀態睡眠監測與腦卒中早期預警的智能平臺研發及示范應用”，與河北省神經生物機能重點實驗室、北京航空航天大學等研究機構一道合作構建了急性缺血性腦卒中風險狀態早期、分層級人工智能預警模型，最終為腦卒中早期預警系統的實現提供了科學理論與實踐的支撐。

作為主動健康的應對重點目標之一，國內外尚未實現在不改變受檢者原有睡眠環境習慣、自然狀態采用無感非直接接觸式進行睡眠監測的系統化平臺。而且面向家庭、醫院、康養中心等多種環境條件的集成智能化系統也有待建設。為此，該成果借助于多維度多參數智能分析平臺來監測受檢者睡眠狀態，并研制了缺血性腦卒中風險預警預報的關鍵技術和設備。技術路線層面，團隊通過臨床醫學、生物傳感技術、人工智能、互聯網+等多學科的醫工合作，實現了睡眠障礙和缺血性腦卒中早期風險預警預報等方面的關鍵技術突破，填補這一領域的空白。

河北省科技獎是由河北省人民政府頒發的一項科技成果獎勵，旨在推動科技創新，促進科技進步，提高河北省的科技創新水平和綜合科技實力。

編輯：左芳舟