疫情期間，為鼓勵學生自主學習，“停課不停學”，“宅家不放松”，信息學院著手打造6支宅家創新團隊，并于5月7日召開“交流創新，科技筑夢”——創新“云”交流活動。此活動作為科學節的一部分，采用騰訊會議直播，6支團隊依次介紹學習研究進展和宅家學習心得，并通過聊天板進行交流答疑。開場瞬間就達到了會議300人上限，交流機會供不應求。

信息學院六支大學生創新團隊分別是：“賽吧”開發團隊、智慧學工團隊、數媒數疫團隊、計科大創團隊、紅外測溫團隊和考場屏蔽儀團隊，各團隊均由16至19級本科生組成，專業老師或輔導員老師指導，在長達4個月的疫情宅家期間，團隊作品經歷了由查閱文獻至成果初現的歷程。

一、工大人自己的競賽網頁——賽吧開發團隊

賽吧開發團隊是最早開始的團隊，由李偉老師指導，著力于為我校同學搭建一個可以登陸并注冊比賽的網頁，以期讓同學可以查看實時熱門活動、往屆競賽內容以及競賽種類和報名方式。

團隊學習內容主要為網站開發，分前端網頁設計和后端技術支持兩個部分，前者涉及開發運行在PC端，移動端等瀏覽器上展現給用戶的網頁交互。隨著互聯網技術的發展，HTML5，CSS3，前端框架的應用，跨平臺響應式網頁設計能夠適應各種屏幕分辨率，完美的動效設計，給用戶帶來極高的用戶體驗；后者涉足于網站后臺數據管理，是指用于管理網站前臺的一系列操作，如：產品、企業信息的增加、更新、刪除等。通過長達4個月的學習交流，小組成員由一個個懵懵懂懂的網頁新手，進階到可以建立簡單網站，操作簡單代碼，看得懂復雜代碼的技術人員。

賽吧團隊網頁界面及線上成果展示

二、智能化疫情信息統計系統——智慧學工團隊

智慧學工團隊也由李偉老師做主要指導，意在服務于班導師、輔導員疫情期間學生思政工作需要，以及提升學生實名定位打卡準確性和效率，助力學校信息化“戰疫”。團隊進行了基于Flutter框架編寫軟件的嘗試，并實現了軟件對安卓、IOS以及PC等跨平臺使用的支持。

智慧學工團隊程序雖小，卻能讓身在四方的學生聚心抗疫；智慧學工，使對學生最好的承諾呈現云端。

智慧學工界面及線上成果展示

三、實現新冠疫情的模擬可視化——數媒數疫團隊

數媒數疫團隊由張鳳全老師指導，創新實踐內容為新冠肺炎疫情的模擬可視化。利用Unity引擎搭建的模擬器，輸入從看到的新聞以及報道中獲得的各項指標就可以模擬疫情的爆發情況。同時團隊還制作了防疫小動畫，以此來讓同學們更加了解疫情的嚴重性以及如何預防。

數媒數疫團隊可視化及動畫展示

四、大數據實現的關鍵詞數據處理——計科大創團隊

計科大創團隊由李源老師指導，致力于如何通過Python爬蟲對大數據進行數據的獲取和通過數據庫管理對數據的處理，以及如何對爬取到的數據進行分詞，統計在文本中出現的概率，并利用關鍵詞，得出關鍵詞之間在在一個文本中出現在同一句話的概率。雖說團隊仍然面臨著諸多困難，但現在團隊已經成功完成了上百的活躍微博賬號的爬取任務，正在進行數據進一步加工和處理。

計科大創團隊創新成果展示

五、安全可靠精準性高的自動測溫平臺——紅外測溫團隊

紅外測溫團隊由楊和家老師指導，致力于人臉識別測溫登記的解決方案，通過使用3S-C200D攝像頭連接電腦，生成30幀可見光視頻流以及7幀熱成像視頻流，每幀包含相應的溫度矩陣，安裝人臉識別測溫登記系統，來實現低成本快速的人員日常出入登記記錄。針對此次疫情，測溫系統還支持戴口罩識別，但由于口罩遮擋程度不同原因，與不佩戴口罩的照片相比精度會有所下降。

紅外測溫團隊創新成果展示

六、實現信號精準屏蔽的節能裝置——考場屏蔽儀團隊

考場屏蔽儀團隊由劉霽煒老師指導，是為了喚起同學誠信考風而成立的致力于制作能夠進行精準信號屏蔽的裝置的團隊。團隊由成立之初的文獻查詢，電路設計、仿真，至現在著手的硬件制作，分享了通過設計原理以及在實踐過程中學習到的團隊協作，自我學習能力。

考場屏蔽儀團隊線上展示

疫情無法禁錮思想，疫情無法磨滅創新的熱情。線上科學節的舉辦不僅向同學們展示了優秀創新團隊的成果，也提供了一個交流的平臺，讓學生有機會了解他人創新進展，吸取他人的寶貴經驗，激勵自己在宅家期間，不斷進取，取得長足的進步。

編輯：左芳舟