7月5日，信息學(xué)院大規(guī)模流數(shù)據(jù)集成與分析技術(shù)北京市重點實驗室邀請了奧克蘭理工大學(xué)的喻堅教授在瀚學(xué)樓808會議室為我校師生做了題為“淺析圖表示學(xué)習(xí)的幾個研究方向”的學(xué)術(shù)報告和交流。報告由實驗室主任韓燕波教授主持。

喻堅介紹了在數(shù)據(jù)嵌入過程中，傳統(tǒng)歐式空間對于特征表達的局限性，深入淺出的介紹并演示了雙曲空間等非歐式空間中數(shù)據(jù)表達力的增強。展示了傳統(tǒng)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與熱力傳導(dǎo)模型相似性的簡單證明，從而引出了圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面臨的節(jié)點表征最終有可能全部趨近一致并喪失特征的問題，并介紹了這種問題的一種解決方法—SheafGNN。

喻堅博士是奧克蘭理工大學(xué)（《泰晤士報》高等教育世界大學(xué)2022年排名前250名）計算機科學(xué)副教授、Web和普適計算研究實驗室的負責(zé)人。喻堅博士目前的研究方向包括面向推薦系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和面向服務(wù)計算。他曾擔(dān)任100多個國際會議的PC Member，并在ACM《Computing Surveys》(IF 7.99)、 IEEE《Trans. Services Computing》(IF 8.216)、 TEEE《Trans. Intelligent Transportation Systems》(IF 6.319).等期刊發(fā)表了130余篇高水平學(xué)術(shù)論文。他是《SpringerJournal of Reliable and Intelligent Environments》的副主編，并且為《TheComputer Journal》(CORE A*)、Elsevier《JCSS》(CORE A*)和Springer《Computing》 (CORE A)等期刊組織過若干論文專輯，并組織過十多個國際會議和研討會。

編輯：左芳舟