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我校人工智能與計算機學院教師在網絡與信息安全領域國際頂級期刊(IEEE TIFS)發表研究成果

時間:2025-06-16    來源:人工智能與計算機學院     供稿:    瀏覽:   
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近日,我校人工智能與計算機學院徐剛副教授課題組完成的研究工作“Anonymity-enhanced Sequential Multi-signer Ring Signature for Secure Medical Data Sharing in IoMT”在網絡與信息安全領域國際頂刊《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》上發表。該論文主要由徐剛副教授,范新宇碩士研究生等人共同完成,我校為該論文第一署名單位,進一步提升了我校在國際頂尖學術期刊上的影響力。

IEEE Transactions on Information Forensics and Security期刊是中科院SCI一區TOP期刊,中國計算機學會(CCF)推薦A類期刊,中國密碼學會(CACR)推薦A類期刊。它專注于網絡安全、信息安全、AI安全、應用密碼等安全領域的最新研究進展和技術,是信息安全領域的權威刊物,具有較高的聲譽和影響力。

此項研究工作旨在解決基于環簽名的醫療物聯網(IoMT)數據共享中,多方協作的環簽名難題。環簽名通過混合多個用戶的身份信息,掩蓋實際簽名者身份,從而有效保護用戶隱私,并確保數據的真實性。在IoMT中,多個實體通過環簽名技術,既確保各方身份隱私,又保障數據安全,成為實現不同實體間共享數據且確保數據完整性的重要手段。然而,現有的多方協作環簽名方法大多無法在保證匿名性的前提下支持多方共同簽名,同時也缺乏對簽名者的問責,這使得其難以IoMT場景中對簽名可信度和應用適應性的要求。

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論文提出了一種匿名增強的多簽名者環簽名方法,其核心思想是在確保匿名性的前提下實現多方共同簽名。該方法由三個緊密相關的部分組成:首先,多方協作部分為不同實體分配了相應的簽名權限,使得各方在確保身份匿名的同時,參與對共享醫療數據的確認,并增強簽名者身份的多樣性;然后,多重簽名部分實現了有序的聯合簽名機制,增強了簽名的可靠性。最后,簽名者問責部分通過對非法聯合簽名的追蹤與識別,揭示簽名者身份,有效防止簽名權限被濫用,保障系統的安全性和責任可追溯性。全面的性能評估實驗結果表明,所提出的簽名方法在單用戶和多用戶場景中均展現了最佳的性能。與現有技術相比,本方法在計算開銷上減少了約4.7至61.7倍,在存儲開銷上減少了約26.7至212.8倍。

徐剛副教授課題組長期致力于密碼學、數據安全與隱私保護技術研究。目前在可搜索加密、數字簽名、聯邦學習、區塊鏈等方面,取得了一系列原創性成果,相關論文發表在IEEE TIFS、IEEE TII、IEEE IOTJ等計算機科學領域Top期刊。2025年獲北京科技人才研究會麒麟科學技術獎—科技創新獎;2023年獲中國指揮與控制學會科技進步(技術發明)二等獎。2022年獲第七屆全國密碼技術競賽一等獎優秀指導教師。

論文鏈接:https://ieeexplore.ieee.org/document/11017768

編輯:左芳舟

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